Kết quả từ hồ sơ công cộng nhân loại đầu tiên

Chúng tôi đang tiến hành một loạt khảo sát mới, Hồ sơ công cộng về con người, để hiểu cách công chúng nghĩ và cảm nhận về AI, đồng thời trình bày ảnh chụp nhanh về kết quả của đợt khảo sát đầu tiên, được thực hiện vào tháng 11 và tháng 12 năm 2025 với gần 52.000 người Mỹ.

Điều đáng chú ý là trong hầu hết các câu hỏi, AI không phân chia quá nhiều người Mỹ theo các ranh giới đảng phái, địa lý hoặc giáo dục điển hình. Nhìn chung, có sự đồng thuận rộng rãi về các chủ đề: Người Mỹ mong muốn nhận ra những lợi ích đã hứa của AI nhưng lo sợ sự gián đoạn mà nó có thể mang lại và họ muốn các công ty xây dựng nó chịu trách nhiệm giải trình. Ở mức độ mà chúng tôi nhận thấy sự bất đồng, phần lớn nó chỉ nằm ở cường độ quan điểm của mọi người.

Nghiên cứu này dựa trên công việc khác đang được tiến hành tại Anthropic để hiểu cách mọi người sử dụng Claude và suy nghĩ về việc phát triển AI. Gần đây, chúng tôi đã tiến hành một nghiên cứu định tính toàn cầu với 81.000 người dùng Claude thông qua Anthropic Interviewer, công cụ của chúng tôi để thực hiện các cuộc phỏng vấn sâu trên quy mô lớn. Chúng tôi cũng thường xuyên công bố dữ liệu từ Chỉ số kinh tế nhân loại, dựa trên dữ liệu sử dụng Claude ẩn danh để cho thấy mọi người trên thế giới đang sử dụng AI như thế nào. Cuộc khảo sát Hồ sơ công cộng của loài người đánh dấu lần đầu tiên chúng tôi nói chuyện với công chúng, cho phép chúng tôi tiếp cận những người không sử dụng AI và hiểu rõ hơn về thái độ khác nhau giữa các nhóm nhân khẩu học.

Hồ sơ công khai về loài người sẽ được lặp lại thường xuyên, phát triển về phạm vi khi các chủ đề mới trở nên nổi bật hơn và cho phép chúng tôi theo dõi thái độ của công chúng đối với AI thay đổi như thế nào khi khả năng của mô hình tiến bộ và việc áp dụng ngày càng sâu sắc. Trong tương lai, chúng tôi có kế hoạch mở rộng ra bên ngoài Hoa Kỳ.

Phương pháp tóm tắt

Chúng tôi đã thực hiện một cuộc khảo sát trực tuyến mang tính đại diện trên toàn quốc vào tháng 11 và tháng 12 năm 2025 với 51.993 người Mỹ, lấy nguồn từ YouGov và được tính theo điểm chuẩn của Điều tra dân số Hoa Kỳ. Các mẫu của tiểu bang nằm trong khoảng từ n=232 (Alaska) đến n=1.902 (New York), với sai số cấp tiểu bang nằm trong khoảng từ ±2,6 đến ±9,1 điểm phần trăm. Thông tin chi tiết về phương pháp có tại Phụ lục.

Người Mỹ hy vọng AI sẽ mang lại điều gì

Chúng tôi đã yêu cầu người Mỹ chọn ba hy vọng hàng đầu của họ về AI từ danh sách 17. Chữa bệnh đứng đầu danh sách, với 48% số người được hỏi đặt nó vào ba mục hàng đầu của họ, cao hơn 12 điểm phần trăm so với mục được chọn phổ biến thứ hai, giúp đỡ người khuyết tật, ở mức 36%. Các mục như trị liệu và giảm bớt sự cô đơn — hoặc hy vọng rằng AI có thể thay thế sự tiếp xúc của con người — được xếp hạng thấp nhất trong số các lựa chọn được đưa ra.

Điều người Mỹ lo sợ

Chúng tôi đã cung cấp cho người trả lời danh sách 20 tác hại có thể xảy ra từ AI, yêu cầu họ gắn cờ cho từng tác hại mà cá nhân họ cảm thấy lo ngại và sau đó đánh giá từng tác hại theo thang điểm năm về mức độ lo lắng của họ. Chúng tôi coi bất kỳ phản hồi nào từ 2 (hơi lo lắng) trở lên đều là lo lắng. (Phương pháp này khác với câu hỏi ở trên, trong đó chúng tôi yêu cầu người tham gia chỉ xếp hạng ba hy vọng của họ; các con số không thể so sánh được.)

Mất việc làm cho đến nay là mối quan tâm phổ biến nhất của gần 2/3 (64%) người Mỹ. Tiếp theo là sự phụ thuộc vào nhận thức — trong đó việc tích hợp AI khiến mọi người không thể tự suy nghĩ — ở mức 56% và thông tin sai lệch ở mức 52%. Mất việc làm và sự phụ thuộc về nhận thức cũng là những nỗi sợ hãi hàng đầu trong nghiên cứu định tính của chúng tôi với 81.000 người sử dụng Claude.

Những tác hại phổ biến nhất có xu hướng ngắn hạn và cụ thể: mất việc làm, phụ thuộc vào nhận thức, thông tin sai lệch, sử dụng cho mục đích tội phạm và giám sát. Mỗi nỗi sợ hãi này đều có trước AI, vốn đã có tiền lệ ở các công nghệ trước đó—ví dụ: tự động hóa gây mất việc làm, điện thoại thông minh thúc đẩy sự phụ thuộc và phương tiện truyền thông xã hội lan truyền thông tin sai lệch. Nhìn chung, người Mỹ có xu hướng quan tâm đến việc lạm dụng AI hơn là sự sai lệch của AI, trích dẫn việc sử dụng cho mục đích tội phạm, giám sát và khủng bố thường xuyên hơn, chẳng hạn như AI “đi lừa đảo”.

Đối với tất cả ngoại trừ ba tác hại mà chúng tôi đã đề cập, phần lớn người được hỏi tự mô tả mình là “không lo lắng”, nhưng không có tác hại tiềm ẩn nào mà ít hơn 1/4 người Mỹ ít nhất lo ngại.

Các mô hình mất việc làm

64% người Mỹ lo lắng rằng AI sẽ thay thế việc làm. Mối quan tâm được phân bố đồng đều một cách đáng chú ý. Đó là nỗi sợ hãi hàng đầu của các đảng viên Đảng Dân chủ (67%) và Đảng Cộng hòa (62%), trong các hộ gia đình có trẻ em (59%) và không có trẻ em (66%), và ở mọi bang từ Iowa ở cấp cao (71%) đến Mississippi ở cấp thấp (57%).

Mối lo ngại về mất việc làm cao hơn ở những người Mỹ có trình độ học vấn cao hơn

Mối lo ngại về sự dịch chuyển công việc tăng lên theo trình độ học vấn của người trả lời. Người Mỹ có bằng sau đại học lo lắng về việc mất việc làm hơn gần 10 điểm phần trăm so với những người có trình độ trung học trở xuống. Nói cách khác, những công nhân lo lắng nhất về tình trạng dịch chuyển là những người có công việc trùng lặp chặt chẽ hơn với những gì AI được yêu cầu thực hiện — một phát hiện được phản ánh trong phân tích của nhóm nghiên cứu kinh tế về nghiên cứu Người phỏng vấn Nhân loại toàn cầu của chúng tôi.

Nỗi sợ mất việc tăng cao ở những người ít sử dụng AI nhất

Đồng thời, những người sử dụng AI tại nơi làm việc hàng ngày ít lo lắng về việc mất việc hơn những người hoàn toàn không sử dụng AI: 54% so với 70%.

Có nhiều cách giải thích cho xu hướng này. Trải nghiệm thực tế với AI có thể giúp mọi người phát triển các kỹ năng và sự trôi chảy cho phép họ tăng cường thay vì tự động hóa các phần công việc của mình, khiến tình trạng mất việc làm dường như ít đe dọa hơn. Trải nghiệm thực tế cũng có thể bộc lộ những hạn chế của AI. Có thể đó là sự kết hợp của những yếu tố này và các yếu tố khác.

Nhận thức về khả năng và sự chấp nhận AI tại nơi làm việc

Chúng tôi đã cung cấp cho người trả lời danh sách 14 nhiệm vụ tại nơi làm việc và mỗi nhiệm vụ được hỏi hai câu hỏi: “Bạn nghĩ một công cụ hoặc ứng dụng AI có thể thực hiện nhiệm vụ này ngày nay tốt đến mức nào?” và “Hãy nghĩ về công việc của chính bạn, bạn muốn mức độ tham gia của AI vào từng nhiệm vụ/mục đích công việc sau đây như thế nào?”

Đánh giá chung về khả năng của AI khá cao. Ở mức cao nhất, 75% người Mỹ cho biết AI tốt hoặc tốt hơn con người trong nghiên cứu. Ở mức thấp nhất, 44% cho biết AI tốt hoặc tốt hơn về dịch vụ và hỗ trợ.

Trong hầu hết các nhiệm vụ, phần lớn người Mỹ không muốn AI tham gia vào công việc của họ và ngay cả trong những nhiệm vụ mà họ đánh giá AI có khả năng nhất — chẳng hạn như nghiên cứu và phân tích dữ liệu — gần một nửa số người được hỏi cho biết họ không muốn AI tham gia vào công việc của họ. Tuy nhiên, việc chấp nhận sự tham gia của AI tại nơi làm việc dường như đang thay đổi theo từng khả năng được nhận thức: AI càng được coi là có năng lực hơn trong một lĩnh vực nhất định thì mọi người càng có nhiều khả năng sẵn sàng sử dụng nó.

Sự phụ thuộc về nhận thức là nỗi sợ hãi được đoán trước

Nỗi sợ hãi phổ biến thứ hai trong cuộc khảo sát của chúng tôi là sự phụ thuộc nhận thức vào AI. Để hiểu rõ hơn liệu mọi người có thực sự đang bị phụ thuộc hay không, chúng tôi đã hỏi những người trả lời rằng họ sẽ cảm thấy gián đoạn như thế nào nếu AI không còn khả dụng vào ngày mai, sau đó so sánh câu trả lời của những người lo lắng về sự phụ thuộc với những người không quan tâm đến nó.

Cho đến nay, sự phụ thuộc vào nhận thức dường như là nỗi sợ hãi chủ yếu được dự đoán trước: trong số 56% người Mỹ bày tỏ lo lắng về sự phụ thuộc, chỉ khoảng 1/5 sẽ cảm thấy bị gián đoạn đáng kể nếu AI không còn hoạt động. Ngược lại, trong số 44% người không lo lắng về sự phụ thuộc, tỷ lệ phần trăm cao hơn—khoảng 1/3—sẽ cảm thấy bị gián đoạn đáng kể.

Nghiên cứu định tính của chúng tôi trên 81.000 người dùng Claude cho thấy các nhà giáo dục có khả năng báo cáo trực tiếp chứng teo nhận thức ở học sinh của họ cao gấp 2,5 đến 3 lần so với mức trung bình. Trong Hồ sơ công cộng của loài người, các nhà giáo dục cũng nằm trong số những ngành nghề lo lắng nhất về sự phụ thuộc, chỉ đứng sau những người làm việc trong lĩnh vực nghệ thuật và thiết kế.

Giống như tình trạng mất việc làm, nỗi sợ phụ thuộc giảm dần theo mức độ sử dụng. Những người Mỹ sử dụng AI hàng ngày tại nơi làm việc ít lo lắng về sự phụ thuộc hơn 16 điểm (46%) so với những người không bao giờ sử dụng (62%).

Những gì người dùng AI nặng ký nhất nói với chúng tôi

Tính đến cuối năm 2025, khoảng 6% người Mỹ sử dụng AI hàng ngày cho cả công việc và cuộc sống cá nhân. Những người dùng tích hợp này là bản xem trước về việc áp dụng AI chuyên sâu hơn sẽ như thế nào và có thể là nơi mà ý kiến ​​​​chính thống sẽ hướng tới khi việc áp dụng tăng lên.

Người dùng tích hợp thiên về giới trẻ, nam giới, thành thị, có việc làm và có trình độ đại học. Gần 2/3 tự mô tả mình là những người thử nghiệm công nghệ mới trước hầu hết những người khác hoặc áp dụng nó sớm khi họ nhìn thấy tiềm năng của nó, so với 30% ở công chúng.

Người dùng tích hợp ít lo lắng hơn công chúng về từng tác hại mà chúng tôi liệt kê, mặc dù điều này có thể phản ánh sự khác biệt trong quan điểm của những người áp dụng sớm.

Người Mỹ muốn gì từ quản trị AI

71% người Mỹ nói rằng chính phủ nên tham gia vào việc phát triển và quản lý AI. Con số này là 79% ở đảng viên Đảng Dân chủ, 68% ở đảng viên Cộng hòa và 69% ở đảng viên Độc lập—một đại đa số lưỡng đảng. Đa số ở mọi tiểu bang và lãnh thổ mà chúng tôi khảo sát đều ủng hộ sự tham gia của chính phủ vào AI, từ 81% ở Quận Columbia đến 63% ở Hawaii.

Nơi người Mỹ muốn chính phủ hành động

Sau đó, chúng tôi hỏi về tám lĩnh vực cụ thể và mức độ tham gia của chính phủ vào từng lĩnh vực. Chỉ có hai—quyền riêng tư và an toàn cho trẻ em—thu hút được sự ủng hộ hoàn toàn của đa số cho nhiều hơn một vai trò tối thiểu. Trong khi đó, an ninh quốc gia có khoảng cách đảng phái hẹp nhất so với bất kỳ lĩnh vực nào, chỉ 3 điểm giữa Đảng Dân chủ và Đảng Cộng hòa.

Người Mỹ muốn gì từ ngành này

Khi chúng tôi hỏi điều gì sẽ xảy ra để đảm bảo AI được phát triển vì lợi ích của nhân loại, người Mỹ đã đưa ra hai câu trả lời: buộc các công ty AI phải chịu trách nhiệm pháp lý về tác hại (47% chọn nó trong số ba công ty hàng đầu của họ) và ưu tiên an toàn hơn tăng trưởng (44%). Tiếp theo là các cơ quan giám sát độc lập có quyền lực thực sự (29%) và làm chậm quá trình phát triển AI để đảm bảo an toàn (27%).

Sự thâm hụt niềm tin

Chỉ 15% người Mỹ cho biết họ tin tưởng các công ty AI sẽ đưa ra quyết định về cách phát triển và sử dụng công nghệ. Đó là con số thấp nhất đối với bất kỳ tổ chức nào mà chúng tôi đã thử nghiệm, dưới chính phủ liên bang (20%), chính quyền tiểu bang và địa phương (19%), các tổ chức quốc tế (20%) và thấp hơn nhiều so với các chuyên gia độc lập (43%).

Người dùng tích hợp có cùng mong muốn về quy định và giám sát

Người dùng tích hợp tin tưởng hơn vào mọi tổ chức mà chúng tôi hỏi, bao gồm cả các công ty AI—và rõ ràng ít có xu hướng cho rằng việc phát triển AI nên bị chậm lại hoặc dừng lại. Tuy nhiên, họ cũng ủng hộ sự tham gia của chính phủ vào AI về cơ bản ở tỷ lệ quốc gia (74% so với 71%) và trên tám lĩnh vực quản trị cụ thể mà chúng tôi đã thử nghiệm, sở thích của họ gần như không thể phân biệt được với sở thích của công chúng.

Những sáng kiến ​​mang tính nhân loại và điều gì sẽ xảy ra tiếp theo

Ý kiến ​​đóng góp của công chúng là rất quan trọng để đảm bảo rằng AI mạnh mẽ sẽ phục vụ lợi ích của nhân loại. Hồ sơ công cộng về nhân loại, Người phỏng vấn nhân loại, Chỉ số kinh tế nhân loại và nhiều dự án nghiên cứu khác của chúng tôi đều là những nỗ lực nhằm đạt được sự hiểu biết và ý kiến ​​đóng góp nhiều hơn từ công chúng về cách làm cho quá trình chuyển đổi AI diễn ra tốt đẹp.

Gần đây chúng tôi đã công bố một số khung chính sách liên quan đến những phát hiện này. Khung AI nâng cao của chúng tôi đề xuất thử nghiệm an toàn độc lập bắt buộc đối với các mô hình tiên phong, yêu cầu về tính minh bạch và thẩm quyền của chính phủ nhằm ngăn chặn hoặc thu hồi các hoạt động triển khai AI nguy hiểm. Khung chính sách kinh tế của chúng tôi đưa ra cách các chính phủ có thể chuẩn bị cho những tác động kinh tế của AI—giảm thiểu sự dịch chuyển công việc nếu có thể và hỗ trợ người lao động để lợi ích của AI được chia sẻ rộng rãi.

Hướng đi của AI không chỉ được đặt ra bởi các công ty xây dựng nó. Những hy vọng và mối quan tâm của công chúng càng được đo lường rõ ràng thì chúng tôi—và các công ty khác—có thể đáp ứng chúng tốt hơn.

Phụ lục: Phương pháp luận

Dân số và phương thức: Hồ sơ công cộng nhân loại là một cuộc khảo sát trực tuyến về dân số sử dụng Internet ở độ tuổi thanh thiếu niên và người trưởng thành ở Hoa Kỳ, từ 16 tuổi trở lên, cư trú tại 50 tiểu bang, Quận Columbia hoặc Puerto Rico. Nghiên cứu thực địa được YouGov thực hiện từ nhóm trực tuyến từ ngày 1 tháng 11 đến ngày 11 tháng 12 năm 2025.

Thiết kế mẫu: Nghiên cứu được thiết kế thành 52 mẫu song song giữa các tiểu bang và lãnh thổ với mục tiêu khoảng 1.000 người hoàn thành mỗi tiểu bang (khoảng 500 người ở Montana, North Dakota, South Dakota, Wyoming, Vermont và Puerto Rico). Hạn ngạch được đặt ra ở mỗi tiểu bang về độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn và chủng tộc/dân tộc. Mẫu đạt được là 51.993 mẫu hoàn chỉnh, với cỡ mẫu của tiểu bang dao động từ 232 (Alaska) đến 1.902 (New York).

Trọng số: Dữ liệu được tính trọng số để đại diện cho dân số cư trú tại Hoa Kỳ từ 16 tuổi trở lên theo tiểu bang, độ tuổi, giới tính, trình độ học vấn và chủng tộc/dân tộc. Trọng số được chuẩn hóa theo cỡ mẫu đạt được (trung bình 1,00, tổng 51.993).

Biên độ sai số: Biên độ sai số lấy mẫu quốc gia là ±0,6 điểm phần trăm ở mức tin cậy 95% cho tỷ lệ 50%. Biên độ sai số cấp tiểu bang dao động từ ±2,6 điểm (California, New York, Texas) đến ±9,1 điểm (Wyoming). Biên độ sai số của các nhóm con lớn hơn.

Quy ước báo cáo: Tất cả tỷ lệ phần trăm trong báo cáo này đều được tính trọng số. Trừ khi có ghi chú khác, tỷ lệ phần trăm sử dụng toàn bộ phân đoạn làm mẫu số (những người trả lời trả lời "không biết" hoặc bỏ qua vẫn ở lại cơ sở). "Lo lắng" về mức độ sợ hãi là bốn ô đứng đầu trong thang điểm lo lắng năm điểm. "Tốt hoặc tốt hơn" về khả năng của pin là ba ô cao nhất trong thang hiệu suất năm điểm. "Người dùng tích hợp" là những người trả lời cho biết họ sử dụng AI một hoặc nhiều lần mỗi ngày cho công việc và một hoặc nhiều lần mỗi ngày cho mục đích cá nhân (không tính trọng số n=2.717). Các nhóm liên kết đảng bao gồm những người gầy.

Hạn chế: Hồ sơ công cộng về nhân chủng học ghi lại những gì người Mỹ tin tưởng về AI vào cuối năm 2025. Chúng tôi coi đó là cơ sở.

Nội dung liên quan

Giới thiệu Claude Sonnet 5

Sonnet 5 mang lại hiệu suất vượt trội về mã hóa, tổng đài viên và công việc chuyên môn trên quy mô lớn.

Triển khai lại Fable 5

Fable 5 sẽ trở lại trên toàn cầu vào ngày 1 tháng 7. Chúng tôi cũng đang đề xuất một khuôn khổ toàn ngành để chấm điểm mức độ nghiêm trọng của bản bẻ khóa, cùng với Amazon, Microsoft, Google và các đối tác Glasswing khác.

Claude Science, bàn làm việc AI dành cho các nhà khoa học, hiện đã có sẵn

Claude Science là một ứng dụng có thể tùy chỉnh, tích hợp các công cụ và gói mà các nhà nghiên cứu thường sử dụng nhất, tạo ra các tạo phẩm có thể kiểm tra được và cung cấp quyền truy cập linh hoạt vào các tài nguyên máy tính.