Giới thiệu Diaflow - nền tảng AI teammates tự hoạt động

Xin chào anh em Tinhte, đây là bài đầu tiên của mình sau 17 năm làm thành viên. Ngày xưa mình tham gia tinhte từ khi còn lớp 8, năm 2008, để vọc vạch mấy cái Rom mod BlackBerry. Sau đó mình lần đầu được gặp chú Hiệp (xưa mình gọi anh Hiệp = chú 😁) mượn dây xuất Mini-DVI to VGA để đi thuyết trình thi Tin Học Trẻ vào năm 2009 ở Cafe Tinhte hồi còn ở Bàn Cờ, lúc đó mình học trường Colette. Chớp mắt một cái mà đã gần 2 thập kỷ trôi qua, từ thời anh em còn miệt mài mod ROM BlackBerry, Symbian, vọc vạch từng chút một. Hôm nay, mình trở lại không phải để hỏi đáp về điện thoại nữa, mà viết bài này để giới thiệu về Diaflow, một nền tảng AI mà mình và team đã dồn tâm huyết xây dựng trong năm vừa qua. Khởi đầu của bọn mình là 1 startup làm về Workflow Automation (Tự động hoá quy trình) dạng node-based. Tuy nhiên, sau một thời gian đập đi xây lại, hiện tại bọn mình đang chuyển qua phát triển AI agents để giúp người dùng giải quyết công việc dễ dàng hơn rất nhiều so với việc ngồi "xếp gạch" build workflow theo kiểu cũ. Dưới đây là câu chuyện của bọn mình và lý do tại sao Diaflow ra đời. Đây là đội ngũ bọn mình tại VN (hình chụp tháng 11/2025 khi đi company trip ở Đà Lạt).

1. Nỗi đau của Workflow Automation và bước ngoặt AI Agents

Thực tế, với mảng Workflow Automation, Diaflow đã giúp rất nhiều khách hàng doanh nghiệp xây dựng được những hệ thống tự động hóa cực kỳ ổn. Bọn mình xử lý từ những luồng tác vụ văn phòng như tự động bóc tách dữ liệu hoá đơn chứng từ, cho đến cả những workflow mang tính sáng tạo cao như tự động sản xuất phim, làm TVC quảng cáo, hay thậm chí là làm âm nhạc. Ví dụ dưới đây là 1 workflow đơn giản để tạo 1 cảnh nhỏ trong 1 cái video.

Nếu anh em từng dùng các công cụ tạo luồng tự động hoá (kiểu Zapier, Make hay n8n), anh em sẽ thấy nó rất quyền năng. Nhưng sự thật phũ phàng là: không phải ai cũng có thể làm được. Nó khá "khoai" với những ai không có tư duy logic kiểu lập trình viên. Mỗi lần muốn tự động hoá một quy trình, chúng ta phải làm gì? Phải nối các node chằng chịt, map data từ trường này sang trường kia, vật lộn với API keys, xử lý lỗi (error handling) vòng vèo. Nhìn cái màn hình toàn dây nhợ đôi khi còn stress hơn cả việc làm thủ công. Năm ngoái, khi các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) có khả năng suy luận bắt đầu bùng nổ, team mình nhận ra một sự thật: Tại sao lại bắt người dùng tự đi xây dựng từng bước workflow một cách thủ công, trong khi chúng ta có thể tạo ra các "trợ lý AI" (AI Agents) có khả năng hiểu yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và tự động lập luận, thực thi các tác vụ đó? Thay vì phải kéo thả 10 cái node để đọc mail, lọc thông tin và điền vào file Excel, giờ đây bạn chỉ cần bảo AI: “Đọc đống mail này, lọc ra thông tin khách hàng và xuất cho tôi cái file .xlsx”. Hiện tại, Diaflow Intelligence có thể xử lý hiệu quả nhiều tác vụ khác nhau, từ việc truy cập và tổng hợp thông tin qua các ứng dụng, quy trình làm việc, cho đến việc tạo ra các sản phẩm hoàn chỉnh như bảng tính, slide thuyết trình (có thể chỉnh được ngay trên trình duyệt thay vì phải tải file về sửa), tài liệu hoặc ứng dụng web. Ngoài ra, hệ thống còn có khả năng tự động chia nhỏ các dự án lớn thành từng bước và thực hiện chúng một cách tuần tự. Đây là ví dụ 1 task mà Diaflow thực hiện: dùng /deep-research để research về 1 chủ đề và làm ra slide để thuyết trình. Ở đây mọi người có thể thấy rằng Diaflow Intelligence sẽ tự đọc skill /slide-generation để chọn ra phong cách phù hợp với chủ đề này nhất (các phong cách này sẽ được tích hợp trong folder skill này của) cũng như các script để lên to-dos, assemple file, etc. Chất lượng về mặt thị giác mình tự hào đánh giá ngon hơn Claude hehe.

2. Diaflow Teammates có gì khác biệt? (Hệ sinh thái "Nhân sự ảo")

Công ty mình chi tiền rất nhiều để dùng AI và tuyển người, 1 phần là vì được các cty như AWS, Azure, GCP sponsor khá nhiều credits vì là 1 trong những portfolio của quỹ Insignia Ventures Partners (quỹ đầu tư mạo hiểm ở level Tier 1 của Đông Nam Á); phần còn lại là phải scale công ty và doanh thu. Tuy nhiên, sau 1 thời gian sử dụng, mình nhận ra là agent toàn phải đợi team tương tác mới làm việc hoặc tuyển nhiều quá thì lại bị bottleneck phần nhân lực: nhân lực dày kinh nghiệm thì đắt, trẻ quá thì manage cực. Đây là lúc team mình quyết định xây dựng Diaflow Teammates – một nền tảng được định hình theo mô hình AWaaS (AI Workforce as a Service - Dịch vụ nhân sự AI). Hẳn anh em đã nghe đến từ khóa One-person company đang nổi gần đây, đó là “Tổ chức 1 thành viên”.

3. Vậy Diaflow khác gì so với dùng trực tiếp ChatGPT hay Claude?

Chắc chắn nhiều anh em sẽ hỏi: “Ủa vậy tôi xài thẳng ChatGPT hay Claude cho rồi, cần gì Diaflow?”. Sự khác biệt cốt lõi nằm ở Kiến trúc Multi-Agent độc lập. Khi anh em xài ChatGPT, anh em nhồi nhét mọi thứ vào một đoạn chat. Hôm nay hỏi code, ngày mai bắt viết mail sale, ngày mốt bắt làm marketing. Hậu quả là bộ nhớ (context) của AI bị phình to, nhiễu loạn. Nó bắt đầu bị "ngộp" thông tin (vượt context), nhớ nhớ quên quên và tệ nhất là sinh ra ảo giác (hallucination - nói xạo, bịa thông số). Chưa kể là tokens bị burn 1 cách kinh khủng vì agent phải reason (suy nghĩ). Với Diaflow, bọn mình giải quyết bài toán này bằng cách:

4. Sức mạnh ngầm: Agent Runtime, Sandbox thực thi và Routines

Để các Agent này không chỉ "nói suông" mà thực sự "làm được việc", bọn mình trang bị cho hệ thống một kiến trúc cực kỳ mạnh mẽ gồm Agent Runtime, Sandbox và Routines (mấy thứ mà mọi người đang gọi nó là Harnessing dạo này đó):

Credit: Teamcopilot

5. Tại sao Diaflow lại đánh thị trường Global thay vì Việt Nam?

Dựa vào data thực tế của nền tảng, bọn mình nhận ra rằng 85% khách hàng đang sử dụng Diaflow cho các tác vụ lặp đi lặp lại: bóc tách dữ liệu từ file (ứng dụng OCR/Vision), transfer data giữa các nền tảng, nhập liệu... Ở thị trường Mỹ, những công việc này thường được giao cho các bạn junior hoặc fresher với mức lương trung bình khoảng $60.000/năm. Khi dùng Diaflow, doanh nghiệp có thể thay thế sức lao động của nhiều hơn 1 người mà lại hiệu quả hơn rất nhiều. Bài toán ROI (Tỷ suất hoàn vốn) khi áp dụng AI ở Mỹ là cực kỳ rõ ràng. Ngược lại, ở Việt Nam, $60.000 (khoảng 1.5 tỷ VNĐ) là một quỹ lương quá ổn để nuôi cả một đội junior 10 người trong suốt 1 năm. Do đó, việc dùng AI để thay thế nhân sự ở VN hiện tại chưa mang lại hiệu quả kinh tế đủ hấp dẫn đối với các doanh nghiệp. Đó là lý do vì sao team mình hiện tại đang tập trung 100% đánh vào thị trường Mỹ và các nước nói tiếng Anh (English-first).

6. Tầm nhìn của Diaflow: Lean hơn, đi xa hơn

Nhiều người sợ AI sẽ cướp mất công việc, nhưng ở Diaflow, bọn mình không tin vào việc AI có thể thay thế hoàn toàn con người. Thay vào đó, AI sinh ra là để giúp con người đạt được những hoài bão mà trước đây cần rất nhiều nguồn lực, tiền bạc và thời gian mới thực thi được. Tương lai mình cho rằng cấu trúc của một công ty sẽ "lean" (tinh gọn) hơn rất nhiều nhờ vào AI. Sẽ không còn những bộ máy cồng kềnh toàn nhân sự xử lý data tay. Thay vào đó, 1 người với sự hỗ trợ của AI có thể tạo ra giá trị bằng 10 người trước đây, và dĩ nhiên, người đó sẽ nhận được nhiều benefits hơn, có thời gian cho những quyết định mang tính chiến lược và sáng tạo hơn.

7. Quà tặng dành riêng cho anh em Tinhte

Dù đi ra biển lớn, nhưng gốc gác của mình vẫn là người Việt Nam, vẫn là thằng nhóc năm xưa đi bộ từ trường Colette qua Cafe Tinhte ở Bàn Cờ hóng hớt các đàn anh. Sản phẩm làm ra, mình luôn muốn mang về chia sẻ với cộng đồng đầu tiên để lắng nghe ý kiến chân thành (và cả những lời chê bai thẳng thắn) từ anh em yêu công nghệ. Nếu anh em nào đang thấy quá tải với công việc lặp đi lặp lại, muốn tìm cách tự động hóa mà lười học code, hoặc đơn giản là muốn vọc vạch xem một "công ty AI" thực thụ nó hoạt động ra sao, anh em có thể ghé qua và dùng thử sản phẩm của team mình nhé. Link product: https://diaflow.io/ Để thay lời cảm ơn, mình xin gửi tặng anh em 100 mã giảm giá: `TINHTE26` tương ứng với $192 áp dụng cho các gói subscription hoặc mua credit. Anh em có góp ý, thắc mắc hay gạch đá gì cứ comment nhiệt tình bên dưới. Mình sẽ trực tiếp đọc và ghi nhận hết để team cải thiện sản phẩm ngày một ngon hơn! Cảm ơn anh em đã dành thời gian đọc bài tâm huyết này. Anh em nào quan tâm connect với mình thì có thể connect với mình qua Facebook hay Linkedin nha: