MISA xây dựng “AI factory” với nền tảng NVIDIA để tự động hóa doanh nghiệp tại Việt Nam

MISA, doanh nghiệp phần mềm lâu năm tại Việt Nam, đang xây dựng một “AI factory” on-premise dựa trên hạ tầng NVIDIA để đưa AI tổng quát và AI agent vào sâu các quy trình kế toán, thuế, bán hàng, nhân sự và hành chính công. Đây cũng là ví dụ thực tế cho mô hình “5-layer cake” mà CEO Jensen Huang mô tả, nơi phần cứng tăng tốc, mạng, hệ thống, phần mềm và mô hình AI được thiết kế như một kiến trúc thống nhất, phục vụ trọn vòng đời từ phát triển đến triển khai AI trong doanh nghiệp.

Theo NVIDIA, MISA hiện cung cấp dịch vụ SaaS và AaaS cho hơn 450.000 khách hàng là cơ quan nhà nước và doanh nghiệp, cùng 3,5 triệu người dùng cá nhân. Trước đây công ty phụ thuộc nhiều vào API LLM bên ngoài với chi phí vận hành cao, độ trễ lớn và ít kiểm soát về bảo mật dữ liệu, nên đã phát triển các mô hình riêng MISA AI 1.0, MISA AI 1.0 Plus và MISA AI 2.0, đồng thời đưa “Core AI” về hạ tầng tự xây dựng trong nước để tối ưu hiệu năng, chi phí và tuân thủ.

Ở hai tầng thấp nhất của “chiếc bánh 5 lớp” là năng lượng và chip, MISA sử dụng cụm 8 hệ thống NVIDIA DGX H200 (tổng cộng 64 GPU H200) kết nối bằng hạ tầng mạng NVIDIA Quantum InfiniBand. Cụm này đóng vai trò “động cơ” cho AI factory, chịu trách nhiệm huấn luyện và suy luận các mô hình từ 8 tỉ tới 235 tỉ tham số, trong khi GPU NVIDIA A40 đảm nhận các workload chuyên biệt như eKYC hay router LLM. Tầng “infrastructure” trong kiến trúc 5 lớp được NVIDIA mô tả là nơi tập hợp đất, điện, làm mát, mạng và hệ thống để vận hành hàng chục nghìn nhân xử lý như một cỗ máy duy nhất, không phải để lưu trữ dữ liệu mà để “sản xuất trí tuệ”. MISA triển khai AI factory theo đúng tinh thần đó, gom hạ tầng DGX H200, mạng InfiniBand và lớp điều phối thành một kiến trúc thống nhất, trong đó NVIDIA Run:ai giúp ảo hóa và chia sẻ GPU theo kiểu “fractional”, cho phép tăng số thí nghiệm AI song song từ 1–2 lên 10–20 mỗi tuần.

Tầng trên cùng là “applications”, nơi theo Jensen Huang là nơi tạo ra giá trị kinh tế, từ nền tảng khám phá thuốc đến robot công nghiệp hay xe tự hành. Với MISA, tầng này được hiện thực hóa bằng hơn 50 AI agent dựng sẵn và hơn 500 mẫu agent tùy biến cho nhiều nghiệp vụ: từ bán lẻ, dịch vụ đến tư vấn B2B. Một số agent tiêu biểu là MISA AVA (trợ lý tra cứu nội bộ), MISA AMIS OneAI (nền tảng hỏi–đáp chuyên gia), MISA AMIS Support (hỗ trợ 24/7), MISA AVA Mail (quản lý email) và MISA AVA Recruitment (tự động hóa tuyển dụng). Trong tài chính – kế toán, MISA AVA tự động hóa các tác vụ như kiểm tra hóa đơn, đối soát và nhập liệu, giúp tạo báo cáo tài chính trong vài phút thay vì hàng giờ và giảm đáng kể lỗi do con người. Ở mảng bán hàng và vận hành, hệ thống hỗ trợ trả lời thông tin sản phẩm, giá, tóm tắt cuộc gọi, soạn email và trích xuất dữ liệu khách hàng, để đội ngũ kinh doanh tập trung nhiều hơn vào tương tác và tăng trưởng doanh thu. Với tuyển dụng – nhân sự, toàn bộ quy trình từ nhận CV, sàng lọc, đánh giá đến trích xuất dữ liệu được tự động hóa trong vài phút, thay vì cần tới năm nhân sự HR xử lý thủ công hàng trăm đến hàng nghìn hồ sơ. Ở tầng điều hành, MISA AVA gom dữ liệu tài chính, bán hàng, nhân sự thành các báo cáo, phân tích và dự báo thời gian thực, giúp lãnh đạo truy vấn bằng ngôn ngữ tự nhiên và nhận ngay so sánh, phân tích xu hướng và gợi ý mang tính dự báo. Theo NVIDIA, kiến trúc full-stack gồm cụm DGX H200, NVIDIA AI Enterprise và Run:ai giúp MISA rút ngắn thời gian fine-tune mô hình gấp 4 lần và tiết kiệm khoảng 200.000 USD chi phí vận hành mỗi tháng. Hệ thống hiện xử lý khoảng 2,5 triệu lượt sử dụng tính năng mỗi ngày và hơn 1,1 triệu yêu cầu LLM, phục vụ hơn 450.000 tổ chức trên toàn quốc, đồng thời xuất hiện trong cả dịch vụ công, như robot AI hỗ trợ người dân tra cứu thông tin tại Trung tâm Hành chính công MISA dự định phát triển AI factory thành một hệ sinh thái AI agent toàn diện phục vụ cả vận hành nội bộ lẫn khách hàng bên ngoài, đồng thời làm chủ toàn bộ stack LLM từ tiền huấn luyện đến tối ưu mô hình để đảm bảo tự chủ công nghệ lâu dài. Lộ trình của công ty còn mở rộng vượt khỏi văn bản sang hình ảnh, giọng nói và 3D, phù hợp với tầm nhìn “AI là hạ tầng 5 lớp” mà Jensen Huang mô tả: từ năng lượng, chip, hạ tầng, mô hình đến ứng dụng, tất cả cùng kéo nhau xây dựng nên “công xưởng trí tuệ” cho kỷ nguyên AI.