GPT-5 đã giúp nhà miễn dịch học Derya Unutmaz giải quyết bí ẩn 3 tuổi như thế nào
Khả năng nâng cao kiến thức chuyên môn của con người của mô hình này có thể giúp thúc đẩy các lĩnh vực bao gồm nghiên cứu ung thư, bệnh tự miễn và nhiễm trùng.
Bác sĩ và nhà miễn dịch học Derya Unutmaz đã quan tâm đến trí tuệ nhân tạo trong nhiều năm. Nhưng khoảnh khắc “aha” của anh ấy đến vào cuối năm 2025, khi GPT‑5 Pro giúp anh ấy và phòng thí nghiệm của anh ấy xem lại câu đố đã ba năm tuổi xoay quanh một loại tế bào miễn dịch đặc biệt giúp cơ thể con người chống lại ung thư và các bệnh khác.
Bí ẩn tập trung vào một câu hỏi cơ bản nhưng có tầm quan trọng lớn trong miễn dịch học: glucose ảnh hưởng như thế nào đến cách tế bào T phát triển và chuyên biệt hóa? Tế bào T là tế bào miễn dịch giúp cơ thể chống lại virus, tiêu diệt tế bào ung thư, phản ứng với một số vi khuẩn và ký sinh trùng, đồng thời phân biệt các tế bào khỏe mạnh với các mối đe dọa. Khi phát triển, chúng đảm nhận các công việc khác nhau, bao gồm các vai trò có thể hình thành bệnh ung thư, bệnh tự miễn và nhiễm trùng. Hiểu được điều gì thúc đẩy tế bào T hướng tới chuyên môn này hay chuyên môn khác có thể giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn và cuối cùng điều trị những căn bệnh đó tốt hơn.
Ngày nay, Unutmaz—giáo sư tại Phòng thí nghiệm Jackson và Đại học Connecticut—cho biết AI đã trở thành trọng tâm trong công việc của ông đến mức ông không thể tưởng tượng mình có thể làm khoa học nếu không có nó. Unutmaz nói: “Điều đó giống như lấy đi cả hai tay hoặc một nửa bộ não của bạn.
Câu đố bắt đầu vào năm 2022, khi Unutmaz thực hiện một thí nghiệm nhằm tìm hiểu xem một loại đường gọi là glucose ảnh hưởng như thế nào đến sự phát triển của tế bào T. Các tế bào sử dụng glucose làm nguồn nhiên liệu nhưng cũng để tạo ra protein và thực hiện các chức năng khác.
Kết quả thí nghiệm của Unutmaz có thể có ý nghĩa đối với các bệnh như ung thư, bệnh tự miễn và nhiễm trùng. Nhưng vào thời điểm đó, Unutmaz và phòng thí nghiệm của ông không thể hiểu được những gì họ đang nhìn thấy.
Giải quyết vấn đề với GPT‑5 Pro
Các nghiên cứu trước đây đã cung cấp bằng chứng mạnh mẽ cho thấy quá trình chuyển hóa glucose ảnh hưởng đến cách thức chuyên biệt hóa của tế bào T. Để hiểu rõ hơn về mối quan hệ này, Unutmaz và nhóm của ông đã sớm cho các tế bào T trong quá trình phát triển của chúng tiếp xúc với môi trường có lượng glucose thấp hoặc môi trường có chứa phân tử giống glucose gọi là deoxyglucose. Deoxyglucose cản trở khả năng sử dụng glucose của tế bào, làm gián đoạn quá trình sản xuất năng lượng và xây dựng protein. Protein quan trọng vì chúng điều phối hoạt động trong tế bào và đóng vai trò là sứ giả gửi và nhận thông tin bên ngoài tế bào.
Nhóm nghiên cứu mong đợi hai điều kiện sẽ tạo ra kết quả tương tự. Trong cả hai trường hợp, glucose và năng lượng mà tế bào T cần để hoạt động sẽ bị hạn chế. Nhưng đó không phải là những gì đã xảy ra.
Các tế bào T tiếp xúc với deoxyglucose tạo ra rất nhiều tế bào liên quan đến phản ứng viêm của cơ thể. Một số tế bào T tiếp xúc với nồng độ glucose thấp được chuyên biệt hóa thành tế bào phản ứng viêm, nhưng không đạt được số lượng như đối với deoxyglucose. Tác động của việc tiếp xúc sớm với deoxyglucose vẫn tồn tại ngay cả khi các nhà nghiên cứu loại bỏ phân tử giống glucose.
Sự khác biệt này không thể chỉ do thiếu năng lượng. Có điều gì đó khác đang diễn ra. Nhưng Unutmaz và phòng thí nghiệm của ông không thể hiểu được chuyện gì đang xảy ra nên họ gác lại thí nghiệm và chuyển sang các nhiệm vụ cấp bách khác cần họ chú ý.
Sau đó, GPT‑5 Pro ra mắt vào cuối năm 2025 và Unutmaz quyết định tiếp tục thử nghiệm. Anh ấy tải kết quả lên mô hình và yêu cầu nó phân tích dữ liệu.
GPT‑5 Pro cho rằng deoxyglucose đã cản trở việc tạo ra protein có tên IL-2. Protein này có thể ngăn chặn tế bào T trở thành tế bào phản ứng viêm được gọi là Th17. Về cơ bản, Deoxyglucose đã loại bỏ rào cản ngăn cản khả năng tế bào T trở thành tế bào Th17. Đó có thể là lý do tại sao tế bào T trong môi trường có lượng glucose thấp không trở thành tế bào Th17 với số lượng gần bằng số lượng được thấy trong môi trường deoxyglucose.
Unutmaz cho biết: “GPT‑5 đã đưa ra cái nhìn sâu sắc thực sự đáng chú ý này và có ý nghĩa hoàn hảo về mặt hồi tưởng. Chỉ cần ngoài lĩnh vực chuyên môn của anh ấy là đủ để bản thân anh ấy không nhìn thấy mối liên hệ và bất kỳ ai trong phòng thí nghiệm của anh ấy cũng vậy.
Sau đó, Unutmaz quyết định xem liệu GPT-5 có thể dự đoán kết quả của một thử nghiệm hay không. Nhà miễn dịch học bắt đầu với nghiên cứu mà ông đã tiến hành trên tế bào T nhắm vào một loại ung thư hạch. Thí nghiệm của ông cho thấy những tế bào T đặc biệt này, được gọi là CD8+, có khả năng tiêu diệt tế bào ung thư hạch tăng cường.
Khi Unutmaz yêu cầu GPT‑5 Pro mô phỏng thí nghiệm tương tự, nó đã dự đoán chính xác mức tăng khả năng tiêu diệt tế bào ung thư hạch của tế bào CD8+. Mô hình không thể thu thập kết quả từ internet vì Unutmaz chưa công bố kết quả.
“Đó là thời điểm mà tôi cảm thấy, được thôi, những người mẫu này giờ đây đã đạt đến mức mà họ thực sự hiểu được,” anh nói.
Điều này có ý nghĩa gì đối với nghiên cứu khoa học
Unutmaz cho biết các mẫu như GPT‑5 Pro hiện hoạt động giống cộng tác viên hơn. Họ có thể hợp lý hóa việc đánh giá tài liệu, xử lý hàng trăm bài báo học thuật mới được xuất bản mỗi tuần và giúp các nhà khoa học xác định những câu hỏi vẫn chưa được giải đáp. Chúng cũng có thể giúp các nhà nghiên cứu trau dồi các giả thuyết của mình, giảm lượng thời gian cần thiết để xác định những thí nghiệm đáng giá nhất để tiến hành.
Unutmaz nói: “Số lượng việc bạn có thể làm để giải quyết giả thuyết của mình là rất lớn. “Bạn có vô số cách tiếp cận và bạn không biết cách nào sẽ là chiến lược tốt nhất.” Vì vậy, anh ấy sử dụng GPT‑5 Pro để mô phỏng các thử nghiệm và dự đoán kết quả nhằm giúp thu hẹp những thử nghiệm nào đáng để lặp lại trong phòng thí nghiệm. Điều này có thể cắt giảm hàng tuần, hàng tháng, thậm chí hàng năm công việc của các nhà nghiên cứu, thúc đẩy mạnh mẽ lĩnh vực sinh học.
Mặc dù vậy, chuyên môn về chủ đề vẫn là chìa khóa. AI có thể tạo ra cái nhìn sâu sắc nhưng mọi người vẫn phải đánh giá tầm quan trọng và tính hợp lý của nó. Ví dụ: một người nào đó không có chuyên môn của Unutmaz sẽ không thể biết liệu thông tin chi tiết cơ học mà GPT‑5 Pro được gắn cờ trong các thí nghiệm tế bào miễn dịch của anh ấy có quan trọng hay không.
Khả năng tạo ra những hiểu biết sâu sắc và tăng tốc công việc là lý do tại sao những khả năng này cần được xử lý một cách có trách nhiệm. AI có thể giúp các nhà nghiên cứu tiến nhanh hơn trong lĩnh vực sinh học và y học, nhưng những khả năng đó cũng có thể hạ thấp các rào cản đối với việc lạm dụng, bao gồm cả những kẻ xấu đang tìm cách thiết kế hoặc sử dụng vũ khí sinh học hoặc hóa học. Khung chuẩn bị của OpenAI phác thảo cách tiếp cận của chúng tôi nhằm theo dõi những rủi ro này và xây dựng các biện pháp bảo vệ chống lại các khả năng AI có thể gây ra tác hại nghiêm trọng.
Unutmaz lạc quan về hướng đi của AI. Ông nói, nó không giống bất cứ thứ gì trước đây – không phải internet hay cuộc cách mạng công nghiệp. Gần đây nhất, Unutmaz đã thử nghiệm các công cụ AI tiên tiến, bao gồm Codex và GPT‑5.2 Deep Research, để giúp biên soạn các bộ dữ liệu về đột biến ung thư quy mô lớn và tạo ra các tài liệu nghiên cứu—bao gồm một cuốn sách giáo khoa dự thảo mở rộng tập trung vào tế bào T—nhằm đẩy nhanh các nỗ lực trong liệu pháp miễn dịch chính xác.
Unutmaz cảm thấy may mắn khi được tham gia vào thời điểm khám phá này. “Không chỉ có thể chứng kiến lịch sử mà còn được tham gia một chút, tôi cảm thấy thực sự may mắn và vinh dự khi được làm điều đó.”