Các tác nhân đang chuyển đổi công việc như thế nào

Một bài nghiên cứu kinh tế mới đo lường tiềm năng kinh tế của Codex ở vùng biên giới.

AI tác nhân thay đổi đơn vị công việc tri thức từ các tương tác đơn lẻ sang các nhiệm vụ được ủy quyền, có thời hạn dài. Các tương tác của Chatbot thường ngắn gọn và khép kín. Các tổng đài viên có thể hoạt động độc lập trong vài phút hoặc vài giờ trong khi điều phối các cuộc gọi công cụ, tương tác với môi trường và lặp lại các giải pháp. Do đó, các tác nhân nhanh chóng trở thành công cụ AI mạnh mẽ nhất cho công việc.

Trong năm qua, chúng tôi đã tận mắt chứng kiến ​​sự chuyển đổi này tại OpenAI. Trong vài tháng đầu tiên sau khi Codex được phát hành ra công chúng, ChatGPT vẫn là công cụ AI mặc định để hoạt động trong OpenAI. Cho đến tháng 8 năm 2025, nhân viên OpenAI trung bình đã chi ít hơn 10% số token của họ cho Codex. Giờ đây, mọi bộ phận, bao gồm cả các bộ phận phi kỹ thuật như Pháp lý và Tuyển dụng, đều sử dụng Codex làm công cụ AI chính cho công việc. Mô hình này phản ánh những gì chúng tôi tin rằng sẽ là tương lai của công việc nhờ khả năng mở rộng và khả năng tiếp cận của các công cụ hỗ trợ.

Việc áp dụng Codex phát triển song song với khả năng của Codex. Khi Codex tận dụng các mô hình mạnh mẽ hơn và các tính năng sản phẩm mới, nó có khả năng đảm nhận một loạt nhiệm vụ sản xuất ngày càng mở rộng. Đối với Người dùng cá nhân, Người dùng tổ chức và nhân viên OpenAI, chúng tôi ghi lại bốn xu hướng trong năm qua:

tác nhân làm việc nhiều giờ hơn cho những nhiệm vụ khó khăn hơn

Gần một phần tư trong số tất cả các yêu cầu của Codex là dành cho những nhiệm vụ mà một người phải mất hơn một giờ để hoàn thành1. Khi khả năng làm việc theo ngữ cảnh dài độc lập của Codex được cải thiện, người dùng chuyển từ các tương tác ngắn sang các nhiệm vụ khó hơn với thời gian dài hơn.

Biểu đồ bên dưới ước tính tỷ lệ người dùng cá nhân đã vượt qua bốn ngưỡng thời gian của con người: các nhiệm vụ khiến một người mất hơn 30 phút, hơn một giờ, hơn bốn giờ và hơn tám giờ2. Từ tháng 12 năm 2025 đến tháng 5 năm 2026, tỷ lệ người dùng đưa ra yêu cầu được ước tính tương ứng với công việc khiến một người mất hơn 30 phút đã tăng lên 80,6%. Tỷ lệ thực hiện một yêu cầu khiến một người mất hơn một giờ đã tăng lên 70,2%. Tỷ lệ yêu cầu công việc khiến một người mất hơn 8 giờ đã tăng nhanh nhất từ ​​mức cơ bản thấp.

Sự tăng trưởng trong việc sử dụng tác nhân có thể được nhìn thấy trong thời gian chạy Codex hàng ngày. Trong số những người dùng hoạt động hàng ngày tại OpenAI, những người dùng nhiều nhất yêu cầu Codex chạy nhiều giờ làm việc của tác nhân trong một ngày. Đến tháng 6 năm 2026, người dùng ở phân vị thứ 99 thường xuyên tạo ra hơn 60 giờ lượt tác nhân Codex mỗi ngày, được phân phối trên nhiều tác nhân song song. Khi Codex trở nên mạnh mẽ hơn và có khả năng song song hóa hơn, người dùng chuyển từ việc chỉ yêu cầu Codex cho một câu trả lời tại một thời điểm sang việc sắp xếp ngày càng nhiều nhiệm vụ của tổng đài viên trong suốt một ngày.

Việc áp dụng tiếp tục chuyển từ các kỹ sư sang phần còn lại của OpenAI

Các kỹ sư tại OpenAI bắt đầu áp dụng Codex trước tiên, dần dần. Kỹ sư trung bình tại công ty đã chuyển phần lớn việc sử dụng các sản phẩm OpenAI sang Codex trước tháng 12 năm 2025. Ngày nay, kỹ sư trung bình tạo ra 99% mã thông báo đầu ra của họ bằng Codex thay vì ChatGPT. Pháp lý, tài chính và tuyển dụng đã chuyển sang sử dụng Codex phần lớn sau đó, vào khoảng tháng 4 năm 2026, nhưng quá trình chuyển đổi của họ nhanh hơn nhiều. Luật sư hoặc nhà tuyển dụng trung bình tại OpenAI hiện tạo ra hơn 85% mã thông báo đầu ra của họ trên Codex.

Trong sáu tháng qua, việc sử dụng Codex ngày càng sâu rộng tại OpenAI. Trong số những người dùng nội bộ đang hoạt động, sự thay đổi về mã thông báo đầu ra tổng hợp đã tăng mạnh ở các bộ phận. Nghiên cứu đã chứng kiến ​​bước nhảy vọt lớn nhất: đến tháng 6 năm 2026, mức sử dụng trung bình cao hơn 56 lần so với tháng 11 năm 2025. Hỗ trợ khách hàng tăng 32 lần và Kỹ thuật tăng 27 lần, trong khi Pháp lý tăng dần nhưng vẫn đạt 13 lần mức tháng 11.

Hai mẫu này cùng nhau minh họa cách Codex đã thay đổi cách OpenAI sử dụng AI để thực hiện công việc hiệu quả. Trên toàn công ty, người dùng đang chuyển từ chatbot sang tác nhân làm hình thức tương tác AI chính của họ và đang triển khai lượng lao động tác nhân ngày càng tăng theo cấp số nhân.

Những người không phải là nhà phát triển là nhóm người dùng tăng trưởng nhanh nhất

Trên tất cả các nhóm người dùng—Người dùng OpenAI, tổ chức và cá nhân—Việc sử dụng Codex bắt đầu từ các nhà phát triển, đối tượng mục tiêu tự nhiên cho những gì bắt đầu như một công cụ mã hóa. Tuy nhiên, khi Codex mở rộng sang các công việc có kiến ​​thức tổng quát hơn, việc áp dụng của những người không phải là nhà phát triển thậm chí còn tăng nhanh hơn. Như được hiển thị trong biểu đồ tăng trưởng người dùng bên dưới, số người dùng không phải là nhà phát triển hàng tuần tăng nhanh hơn người dùng nhà phát triển trong các nhóm cá nhân, tổ chức và OpenAI. Đến đầu tháng 6 năm 2026, số người dùng cá nhân không phải là nhà phát triển đã tăng gấp 137 lần kể từ tháng 8 năm 2025. Người dùng tổ chức không phải là nhà phát triển đã tăng gấp 189 lần và số người dùng OpenAI không phải là nhà phát triển đã tăng gấp 12 lần, có thể là do nhóm này đã bắt đầu ở điểm xuất phát trên mức trung bình.

Sự thay đổi này không có nghĩa là mọi người không phải là nhà phát triển đều sử dụng Codex giống như một kỹ sư. Đúng hơn, điều đó có nghĩa là ngày càng nhiều người không phải là nhà phát triển đang sử dụng Codex cho một số loại công việc tác nhân.

Codex đang mở rộng phạm vi công việc có năng suất cao

Codex cho phép các bộ phận phi kỹ thuật tăng tốc quy trình công việc trước đây bị tắc nghẽn bởi chuyên môn kỹ thuật. Bản đồ nhiệt bên dưới so sánh các nghề nghiệp được inference trong OpenAI với loại công việc được thể hiện trong kết quả đầu ra của Codex. Kỹ thuật và mã hóa là danh mục lớn nhất dành cho nghiên cứu và khoa học dữ liệu, trong khi công việc tri thức là danh mục lớn nhất dành cho hoạt động tài chính và kinh doanh, tiếp thị, vận hành và các bộ phận khác.

Điều đó nói lên rằng, các công cụ tác nhân có thể mở rộng những gì một cá nhân công nhân có thể làm. Ví dụ: hơn 1/4 công việc được thực hiện với Codex bởi các nhân viên trong bộ phận kinh doanh là kỹ thuật hoặc mã hóa. tác nhân có thể giảm chi phí di chuyển qua các ranh giới nhiệm vụ và giúp người lao động thực hiện các công việc lân cận vốn thường yêu cầu hỗ trợ kỹ thuật chuyên biệt hơn.

Nghề nghiệp so với công việc được thực hiện với Codex

Điều này có ý nghĩa gì đối với tiềm năng kinh tế của tác nhân

Việc tăng cường sử dụng các công cụ tác nhân của những nhân viên không phải kỹ sư sẽ mở rộng phạm vi những gì những công nhân này có thể làm. Điều đó quan trọng đối với các doanh nghiệp khi quyết định cách thiết kế lại quy trình làm việc, đối với việc nhân viên học những kỹ năng nào trở nên có giá trị hơn và đối với các nhà hoạch định chính sách và nhà nghiên cứu đang cố gắng hiểu cách AI thay đổi thị trường lao động.

Bài viết của chúng tôi cho thấy cách người dùng biên giới áp dụng các công cụ tác nhân có khả năng ở biên giới. Kết quả của chúng tôi chứng minh điều gì sẽ xảy ra khi mọi người có quyền truy cập rộng rãi, ít ma sát vào các công cụ hỗ trợ có khả năng: khi các công cụ được cải thiện, mọi người sẽ sử dụng chúng cho công việc lâu dài hơn, phức tạp hơn và đa chức năng hơn. Theo thời gian, đây có thể sẽ là tương lai của công việc.