Lập bản đồ Cơ hội lực lượng lao động AI của Châu Âu
Làm thế nào sự kết hợp giữa các ngành nghề và thể chế của EU có thể định hình nơi AI hỗ trợ tăng trưởng, thiết kế lại hoạt động và khuyến khích thích ứng
Khả năng AI có thể vượt qua biên giới một cách nhanh chóng. Công việc không thay đổi theo cách dễ dàng như vậy. Công việc được định hình bởi các hệ thống cấp phép, các tổ chức địa phương và thực tế thực tế của việc cung cấp dịch vụ chăm sóc, giáo dục, tư pháp, dịch vụ công và các hình thức hỗ trợ con người khác. Những hệ thống này quan trọng vì chúng giúp xác định liệu AI có thay đổi thị trường lao động hay không và như thế nào. Tác động của thị trường lao động AI sẽ là gì? Tác động sẽ được cảm nhận nhiều nhất ở đâu và khi nào? Và làm thế nào chúng ta có thể đảm bảo rằng quá trình chuyển đổi AI có hiệu quả với tất cả mọi người?
Đây là những câu hỏi trọng tâm trong báo cáo mới của OpenAI Economic Research, Khung chuyển đổi việc làm AI cho EU. Báo cáo mở rộng Khung chuyển đổi việc làm AI(opens in a new window), được phát triển lần đầu tiên cho Hoa Kỳ vào tháng 4 năm 2026, sang thị trường lao động Châu Âu. Nó sử dụng hệ thống phân loại Kỹ năng, Năng lực, Trình độ và Nghề nghiệp (“ESCO”) chính thức của Châu Âu, cùng với dữ liệu việc làm của Eurostat, để kiểm tra xem khả năng AI có thể chuyển thành các loại thay đổi nghề nghiệp ngắn hạn khác nhau trên khắp các quốc gia thành viên EU như thế nào. So với Hoa Kỳ, EU có tỷ lệ việc làm nhỏ hơn trong các ngành nghề có tiềm năng tự động hóa ngắn hạn cao hơn.
Khung này xác định bốn nguyên mẫu chuyển đổi: nghề nghiệp có thể phát triển nhờ AI, nghề nghiệp có tiềm năng tự động hóa cao hơn, nghề nghiệp có khả năng tổ chức lại và nghề nghiệp ít thay đổi ngay lập tức hơn. Những danh mục này không phải là dự báo việc làm. Chúng là bản đồ quy hoạch nơi có thể xuất hiện các loại áp lực và cơ hội điều chỉnh khác nhau.
Áp dụng cho EU, khuôn khổ này cho thấy AI có thể làm tăng nhu cầu ở một số ngành nghề, giảm nhu cầu lao động ở những ngành khác và tổ chức lại nhiều ngành nghề khác:
Báo cáo cho thấy các mô hình cấp quốc gia khác nhau trên khắp EU. Luxembourg, Thụy Điển và Hà Lan có tỷ trọng lớn hơn trong các ngành nghề có thể phát triển nhờ AI. Đức, Hy Lạp và Ý có tỷ lệ việc làm lớn hơn trong các ngành nghề được phân loại là có tiềm năng tự động hóa cao hơn. Những khác biệt này phản ánh sự khác biệt trong cơ cấu nghề nghiệp giữa các quốc gia.
Đối với các nhà hoạch định chính sách, người sử dụng lao động, nhà giáo dục và nhà nghiên cứu, ý nghĩa thực tế là dự đoán sự thay đổi và lập kế hoạch cho nó ở mức độ chi tiết hơn. Số liệu thống kê việc làm tổng hợp sẽ chỉ tiết lộ những thay đổi lớn sau khi các doanh nghiệp, người lao động và tổ chức đã bắt đầu thích ứng. Châu Âu có hệ thống nghề nghiệp, đào tạo, vị trí tuyển dụng, tiền lương và thống kê chính thức mạnh mẽ. Việc kết nối các hệ thống đó với các biện pháp về năng lực AI và việc áp dụng tại nơi làm việc có thể giúp xác định nơi nào áp lực và cơ hội chuyển đổi đang xuất hiện trước khi các tác động xuất hiện trong dữ liệu thị trường lao động tiêu đề.
Phần mở rộng của Khung chuyển đổi việc làm AI ở Châu Âu được hiểu rõ nhất là một bản đồ chuẩn bị - một cách để đặt những câu hỏi hữu ích hơn về cách năng lực AI trở thành sự thay đổi kinh tế trong các ngành nghề cụ thể và bối cảnh thể chế cụ thể. Bằng chứng tốt hơn giúp người lao động, doanh nghiệp và các nhà hoạch định chính sách có thêm thời gian chuẩn bị.
Báo cáo cũng đưa ra những ý tưởng sơ bộ cho các tổ chức công và tư nhân nghiên cứu về AI và việc làm, bao gồm tăng cường khả năng giám sát để theo dõi sự thay đổi của thị trường lao động hoặc thiết lập các kế hoạch sẵn sàng quốc gia để điều chỉnh các biện pháp can thiệp.
Trong những tháng tới, chúng tôi sẽ mở rộng và xây dựng những ý tưởng này thông qua sự tham gia của các bên liên quan ở cả cấp quốc gia và EU, với mục tiêu xác định những cách thức thiết thực để đảm bảo rằng AI hỗ trợ sự thịnh vượng và tiến bộ trên khắp châu Âu.